¿Cuáles son las diferencias entre la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos? ¿Qué relación hay entre estas dos tecnologías de moda? En este artículo exploraremos su relación.
Para ayudar a explicar el concepto, le pedí a ChatGPT que me diera algunas analogías comparando la IA generativa con los grandes modelos de lenguaje (LLM), y como sustituto de la IA generativa, ChatGPT intentó reflejar toda su personalidad. Por ejemplo, sugería: “La IA generativa es la persona extrovertida de la fiesta que mantiene la conversación fluida con anécdotas increíbles, mientras que los LLM son los bibliotecarios meticulosos que catalogan cada palabra pronunciada en cada fiesta”. ¿Quién suena más divertido? Bueno, ChatGPT: ¡El chiste se vuelve contra ti porque sin los LLM, tú no existirías!.
Las herramientas de IA que generan texto, como ChatGPT, y los LLM están indisolublemente conectados. Los LLM han crecido exponencialmente en los últimos años, y alimentan la IA generativa proporcionando los datos que necesita. De hecho, no tendríamos nada como ChatGPT sin los datos y los modelos para procesarlos.
Aquí puede explorar otra pregunta frecuente: IA generativa frente a Machine Learning.
3 datos sobre la IA generativa frente a los LLM
Hay tres cosas que saltan a la vista cuando se compara la IA generativa y los LLM.
1. No todas las herramientas de IA generativa se basan en LLM, pero todos los LLM son una forma de IA generativa
La IA generativa es una categoría amplia para un tipo de IA, que se refiere a cualquier inteligencia artificial que pueda crear contenido original. Las herramientas de IA generativa se basan en modelos de IA subyacentes, como un gran modelo lingüístico (LLM). Los LLM son la parte generadora de texto de la IA generativa.
2. Los LLM generan solo texto
Antes, los LLM solo aceptaban entradas de texto. Cuando OpenAI lanzó por primera vez ChatGPT en 2022, se basaba en un LLM de solo texto, GPT-3. Pero ahora, con el desarrollo de los LLM “multimodales”, estos LLM pueden aceptar audio, imágenes, etc. como entradas. La siguiente iteración de OpenAI, GPT-4, es un ejemplo de LLM multimodal.
Tanto la IA generativa como los LLM revolucionarán las industrias, pero lo harán de formas distintas. La IA generativa podría cambiar la forma en que modelamos en 3D, generamos vídeos o creamos asistentes de voz y otros tipos de audio. Los LLM se centrarán más en la creación de contenidos basados en texto, pero seguirán teniendo otros usos importantes (y podrían desempeñar un papel en opciones más amplias de IA generativa, como los asistentes de voz).
3. Los LLM no paran de crecer
Los LLM existen desde principios de la década de 2010, pero ganaron popularidad cuando se lanzaron potentes herramientas de IA generativa como ChatGPT y Bard de Google. Everest Group señala que una de las razones por las que en 2023 se produjo un crecimiento tan exponencial es la expansión de los parámetros en los grandes modelos lingüísticos, ya que GPT-4 tiene más de 175 000 millones de parámetros.
En resumen, esta es la diferencia entre la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos: La IA generativa es una categoría que contiene una miríada de herramientas creadas para utilizar la información de los LLM y otros tipos de modelos de IA que utilizan el aprendizaje automático para generar nuevos contenidos, mientras que un LLM es un tipo de modelo de IA que utiliza Machine Learning basado en miles de millones de parámetros para comprender y producir texto.
Entonces, ¿tiene razón ChatGPT cuando habla de la persona extrovertida frente al bibliotecario? Odio admitirlo, pero quizá sea así.
La IA está transformando nuestra forma de trabajar. En esta guía, ocho visionarios comparten consejos de expertos sobre cómo navegar por la economía de la IA.
Descargue el informe 2024 AI Outlook.
